جار الترجمة... إليك لماذا البيانات ليست هي النفط الجديد قراءة لجميع الذين يتابعون آخر الأحداث في العالم. ننشر البيانات التي تم التحقق منها فقط ، لذلك كن معنا ، وقراءة الأخبار والحصول على جزء يومي من أحدث المعلومات. نحن نقدر وقتك ونعرف مدى أهمية أن تكون دائمًا على دراية ، لذلك نختار فقط الأخبار ذات الصلة والمثيرة والمفيدة لك. البقاء معنا ، ستعرف دائمًا الأحداث في العالم ولا تفوت أي أخبار مهمة. تذكر أيضًا أننا متاحون لقراءة وتحميل كتب MOBI مجانًا دون تسجيل. مجموعة كبيرة من الأدب من مختلف الأنواع من مؤلفين مشهورين عالمياً لسنوات مختلفة من النشر من المستجدات إلى كلاسيكيات الأدب. اختر الكتب حسب ذوقك ، وقم بتنزيلها ، وترك التعليقات ، وابق على اطلاع بالموقع. Adobe Stock Adobe Stock ومع ذلك ، من نواح كثيرة ، كسول وغير دقيق - وعلى الرغم من أنه سهل الاستخدام باعتباره اختصارًا للتسويق ، إلا أنه من المحتمل أيضًا أن يمثل مشكلة. يرجع الفضل في هذا المفهوم عادةً إلى كلايف هامبي ، عالم الرياضيات البريطاني الذي أسس برنامج ولاء النادي المدعوم من تيسكو. سلط هومبي الضوء على حقيقة أنه على الرغم من أنها قيمة بطبيعتها ، إلا أن البيانات تحتاج إلى المعالجة ، مثلما يحتاج النفط إلى التكرير ، قبل أن يتم فتح قيمتها الحقيقية. ومع ذلك ، تحتوي البيانات أيضًا على العديد من الخصائص الأخرى التي تتسبب في حدوث تشابه في الفحص الأكثر تفصيلًا. لبداية ، في حين أن النفط هو مورد محدود ، فإن البيانات فعالة بشكل دائم بلا حدود وقابلة لإعادة الاستخدام. هذا يعني أن معاملته مثل الزيت - تخزينه وتخزينه في صوامع ، له فائدة قليلة ويقلل من فائدته. ومع ذلك ، نظرًا لتصور أنه مشابه للنفط ، فإن هذا ما يحدث غالبًا. يتطلب النفط كميات هائلة من الموارد لنقلها إلى حيث تدعو الحاجة. من ناحية أخرى ، يمكن نسخ البيانات إلى أجل غير مسمى ونقلها في جميع أنحاء العالم بسرعة الضوء بتكلفة منخفضة للغاية ، من خلال شبكات الألياف البصرية. تصبح البيانات أكثر فائدة أيضًا كلما زاد استخدامها ، بدلاً من فقدان طاقتها كحرارة أو ضوء ، أو تحويلها بشكل دائم إلى شكل آخر مثل البلاستيك ، كما هو الحال عند استخدام الزيت. بمجرد معالجتها ، غالباً ما تكشف البيانات عن المزيد من التطبيقات. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد البيانات الطبية التي يتم جمعها من المرضى الطبيب في تشخيص وعلاج مريض فردي. بعد ذلك ، يمكن إخفاء هويته وتغذيته في أنظمة التعلم الآلي لتكوين رؤى أوسع يمكن أن تفيد الكثير والكثير. من المؤكد أن معالجة البيانات مثل النفط - باستخدامها مرة واحدة على افتراض أن فائدتها قد استنفدت والتخلص منها - سيكون خطأً.